El grupo de investigación IMP es un grupo de investigación reconocido oficialmente, y financiado por la Generalitat de Cataluña desde 2014 y renovado por el periodo desde 2017 hasta 2019 (2017-SGR-1749). Se trata de un grupo multidisciplinar, formado por investigadores de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) y de la Universidad Oberta de Cataluña (UOC), y la colaboración de miembros del Laboratorio de Innovación e Investigación de la Facultad de Informática de Barcelona (inLab).
En cuanto a la UPC, el grupo incluye investigadores de cuatro departamentos diferentes: Ingeniería de Servicios y Sistemas de Información (ESSI), Estadística e Investigación Operativa (EIO), Arquitectura de Computadores (AC) e Ingeniería de Sistemas Automática e Informática Industrial (ESAII). En cuanto a la UAB, el grupo incluye investigadores de la Unidad de Logística y Aeronáutica del Departamento de Telecomunicación e Ingeniería de Sistemas. Los miembros del grupo vinculados a la UOC forman parte de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicaciones. Gran parte de la actividad del grupo se lleva a cabo en estrecha colaboración con el inLab, laboratorio de innovación de la Facultad de Informática de Barcelona y búsqueda con más de tres décadas de experiencia en el desarrollo de aplicaciones y servicios basados en tecnologías informáticas.
Consolidarse como referente en los temas de modelización y procesamiento de la información. Referente tanto a la excelencia ligada al ámbito académico, con un amplio reconocimiento internacional; como la relevancia del trabajo realizado, con la aplicación a la sociedad y al tejido industrial de los resultados y del conocimiento obtenidos a raíz de la investigación realizada.
Trabajar sintiendo la necesidad de desarrollar algo útil y de calidad para la sociedad, mediante una búsqueda teórica y tecnológica de clara aplicabilidad práctica.
Con esta capacidad de gestión integral de la información, se pretende afrontar temas diversos, pero íntimamente relacionados: