Doctor en Inform\u00e1tica y profesor agregado en el Departamento de Servicios e Ingenier\u00eda de Sistemas de Informaci\u00f3n de la UPC, experto en Big Data y Business Intelligence.<\/p>\n
Oscar Romero es el coordinador en la UPC del M\u00e1ster Erasmus Mundus IT4BI (Information Technologies for Business Intelligence). Actualmente imparte cursos sobre bases de datos relacionales y no relacionales (tambi\u00e9n conocidas como NoSQL), Open Data y Business Intelligence en los m\u00e1ster IT4BI y Data Mining & Business Intelligence, as\u00ed como en el grado de inform\u00e1tica. Tambi\u00e9n es responsable del posgrado en Big Data Management and Analytics de la UPC School.<\/p>\n
Su investigaci\u00f3n se centra en el ciclo completo de la automatizaci\u00f3n de los procesos de decisi\u00f3n (o Business Intelligence) para usuarios no experimentados y sin conocimientos t\u00e9cnicos (tambi\u00e9n conocido como BI 2.0, Exploratory BI o Situational BI, entre otros) as\u00ed como Big fecha Management. M\u00e1s espec\u00edficamente, sus intereses se centro en la automatizaci\u00f3n del dise\u00f1o \/ implementaci\u00f3n \/ tuning de sistemas decisionales (esquema y flujos de datos), el uso de herramientas sem\u00e1nticas (t\u00edpicamente, de la Web Sem\u00e1ntica) para la automatizaci\u00f3n de estos procesos y el dise\u00f1o y optimizaci\u00f3n de sistemas NoSQL.<\/p>\n
Hasta la fecha ha publicado numerosos art\u00edculos en congresos de investigaci\u00f3n y revistas especializadas en estos \u00e1mbitos, as\u00ed como varios cap\u00edtulos de libro, y act\u00faa como revisor externo en varias conferencias \/ revistas especializadas en su \u00e1mbito de investigaci\u00f3n. Tambi\u00e9n ha impartido numerosas charlas invitadas en grupos de investigaci\u00f3n y simposios internacionales y llev\u00f3 a cabo dos estancias de investigaci\u00f3n en la Univ. Libre de Bolzano-Bozen y la Universit\u00e9 Fran\u00e7ois Rabelais de Tours. Sus colaboraciones industriales incluyen varios proyectos con empresas l\u00edderes en BI \/ Big Data como SAP, HP Labs, Euranova y la OMS, entre otros.<\/p>\n
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