Jamie Arjona es estudiante de doctorado en el Departamento de Estadística e Investigación de Operaciones de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) e investigadora del Lab FIB UPC. En 2016, completó la maestría en informática otorgada en la UPC con una tesis de maestría dedicada al uso de técnicas de simulación y optimización para resolver la problemas de la Industria 4.0. Sus principales intereses están dirigidos hacia el análisis de datos, estadísticas, visualización y aprendizaje automático.
Su doctorado pertenece al Plan de Doctorados Industriales de la Generalitat de Cataluña y colabora con la empresa Worldsensing S.L, centrada en soluciones de ciudades inteligentes. La investigación se centra en el pronóstico de series temporales a partir del estacionamiento de datos sensoriales mediante el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, utilizando específicamente redes neuronales.