Jamie Arjona és estudiant de doctorat al Departament d'Estadística i Investigació Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i investigadora atLab FIB UPC. El 2016, ha finalitzat la Sra. En Informàtica premiada a la UPC amb una tesi de màster dedicada a la utilització de tècniques de simulació i optimització per resoldre problemes de la Indústria 4.0. Els seus principals interessos són l’anàlisi de dades, l’estadística, la visualització i l’aprenentatge automàtic.
El seu doctorat pertany al Pla de Doctorats Industrials de la Generalitat de Catalunya i en col·laboració amb l'empresa Worldsensing S.L, centrada en les solucions de smart cities. La investigació se centra en la previsió de sèries temporals des de l’aparcament de dades sensorials mitjançant el desenvolupament de models d’aprenentatge automàtic, utilitzant concretament les xarxes neuronals.